[AI] AI 워크플로우 구축의 모든 것: N8N으로 데이터 자동화 시작하기

안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 워크플로우 자동화의 핵심 도구인 N8N에 대해 자세히 알아볼게요. 요즘 AI 기술이 빠르게 발전하면서 업무 자동화에 대한 관심도 높아지고 있잖아요. 그중에서도 N8N은 코딩 지식이 많지 않아도 쉽게 AI 워크플로우를 구축할 수 있는 강력한 도구랍니다. 함께 N8N의 세계로 들어가 볼까요?

N8N이란 무엇인가?

N8N(엔에잇엔)은 오픈소스 워크플로우 자동화 도구로, 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하여 복잡한 자동화 워크플로우를 최소한의 코딩으로 만들 수 있게 해줍니다

시각적 인터페이스를 제공하여 기술적 지식이 많지 않은 사용자도 쉽게 접근할 수 있다는 점이 큰 장점이에요.

 

N8N의 주요 특징

특징설명

노드 기반 워크플로우 디자인	직관적인 시각적 인터페이스로 쉽게 구성 가능
수백 개의 통합 지원	다양한 서비스와 쉽게 연결 가능
셀프 호스팅 또는 클라우드 기반 옵션	필요에 따라 선택 가능
커스텀 노드를 통한 확장성	필요한 기능을 직접 추가 가능
데이터 프라이버시와 보안 중시	민감한 정보도 안전하게 처리

 

N8N은 복잡한 시나리오를 처리할 수 있는 유연성을 갖추고 있어 AI를 자동화 프로세스에 통합하기에 이상적인 플랫폼이랍니다

N8N으로 AI 워크플로우를 구축하는 이유

N8N을 사용하여 AI 워크플로우를 구축하면 여러 가지 장점이 있어요. 특히 AI 서비스와의 쉬운 통합, 맞춤형 설정 가능성, 시각적 워크플로우 디자인, 그리고 데이터 조작 기능은 N8N이 AI 워크플로우 구축에 탁월한 이유입니다

OpenAI, Claude.ai와 같은 인기 있는 AI 플랫폼과의 네이티브 통합을 제공하여 AI 기능을 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있어요. 또한 커스텀 노드 생성이나 기존 노드 수정을 통해 특정 AI 워크플로우 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다

N8N의 직관적인 인터페이스는 광범위한 코딩 지식 없이도 복잡한 AI 워크플로우를 설계할 수 있게 해주며, 강력한 데이터 변환 및 조작 도구는 AI 입력 및 출력 작업 시 매우 중요한 역할을 합니다

 

N8N에서 AI 워크플로우 구축 시작하기

기본 설정

N8N을 시작하기 위해서는 두 가지 방법이 있어요. 클라우드 서비스를 이용하거나 셀프 호스팅 방식으로 설치할 수 있습니다. 초보자라면 설치 없이 바로 사용할 수 있는 클라우드 서비스가 편리할 수 있어요.

필요한 것들:

• N8N 계정 (클라우드 서비스 또는 셀프 호스팅)
• 채팅 모델 자격 증명 (OpenAI, DeepSeek, Google Gemini 등)

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첫 번째 워크플로우 만들기

1. 새 워크플로우 생성하기
   N8N을 열면 빈 워크플로우나 워크플로우 목록이 표시됩니다. '새 워크플로우 생성' 버튼을 클릭하세요
2. 트리거 노드 추가하기
   모든 워크플로우는 시작점이 필요해요. N8N에서는 이를 '트리거 노드'라고 합니다. 'Chat Trigger'를 검색하여 추가하세요
3. AI Agent 노드 추가하기
   트리거 노드에서 'Add node' 커넥터를 선택하고 'AI agent' 노드를 추가합니다
4. 노드 구성하기
   AI 에이전트에는 들어오는 프롬프트를 처리할 채팅 모델이 필요합니다. 'Chat Model' 연결 아래의 플러스 버튼을 클릭하고 'OpenAI Chat Model'과 같은 모델을 선택하세요

AI 워크플로우 패턴 이해하기

N8N에서 AI 워크플로우를 구축할 때 알아두면 좋은 두 가지 주요 패턴이 있어요:

1. 연쇄 요청 패턴
이 패턴은 가장 간단한 형태로, 다양한 모델(LLM 및 기타)에 대한 일련의 미리 정의된 명령으로 구성됩니다. 여러 단계에서 데이터를 처리해야 할 때 특히 유용해요

주요 이점:

• 유연한 구성 요소를 갖춘 견고한 로직
• 각 단계를 독립적으로 개선 가능
• 잘 정의된 프로세스, 특히 멀티모달 콘텐츠 생성에 이상적

2. 게이트키퍼 패턴
이 패턴에서는 중앙 AI 에이전트가 작업을 분석하고 어떤 전문 에이전트를 참여시킬지 결정합니다

작동 방식:

• 게이트키퍼가 첫 번째 입력이나 쿼리를 받습니다.
• 작업을 분석하고 어떤 전문 에이전트를 참여시킬지 결정합니다.
• 경우에 따라 게이트키퍼는 요청이 관련 없는 경우 작업 수행을 거부할 수 있습니다.
• 요청이 유효하면 게이트키퍼는 에이전트에 대한 지침을 작성합니다.
• 전문 에이전트가 작업을 수행하고 결과를 게이트키퍼에게 반환합니다.
• 게이트키퍼는 결과를 통합하고 최종 응답이나 조치를 작성합니다

실용적인 AI 워크플로우 예제

블로그 소개글 생성 워크플로우

이 간단한 예제는 주어진 주제를 기반으로 짧은 블로그 게시물 소개를 생성하는 워크플로우를 보여줍니다

워크플로우 계획:

1. 워크플로우 트리거 (수동 또는 일정에 따라)
2. 블로그 주제 입력
3. AI 모델을 사용하여 텍스트 생성
4. 출력 형식 지정
5. 결과 저장 또는 표시

필요한 노드:

• Manual trigger 노드
• OpenAI 노드 (텍스트 생성용)
• Set 노드 (필요한 경우 형식 지정용)
• Respond to User 노드 (결과 표시용)

데이터 분석 자동화 워크플로우

이 워크플로우는 Google Sheets에서 데이터를 가져와 AI 도구를 사용하여 분석하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다5.

작동 방식:

1. 채팅 입력으로 워크플로우 트리거
2. Google Sheets에서 데이터 가져오기
3. AI 도구를 사용하여 데이터 분석
4. 분석 결과 및 인사이트 전달5

개인 비서 AI 에이전트

이 고급 워크플로우는 Google 캘린더와 연결된 개인 비서 AI 에이전트를 만드는 방법을 보여줍니다

주요 기능:

• Google 캘린더 연결
• 이벤트 생성 도구 설정
• 가용성 검색 도구 설정
• 시스템 프롬프트 설정
• 에이전트에 날짜 및 시간 제공2

N8N에서 AI 에이전트와 LLM의 차이점

AI 개념을 이해하는 것은 N8N에서 효과적인 워크플로우를 구축하는 데 중요해요. 기본적인 차이점을 알아볼까요?

기능LLMAI 에이전트

 

핵심 기능	텍스트 생성	목표 지향적 작업 완료
의사 결정	없음	있음
도구/API 사용	아니오	예
워크플로우 복잡성	단일 단계	다중 단계
범위	언어 생성	복잡한 실제 작업 수행
예시	단락 생성	약속 예약

 

N8N에서 AI 에이전트를 노드로 통합함으로써 AI 기반 단계와 전통적인 프로그래밍을 결합하여 효율적인 실제 워크플로우를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 이메일 주소 검증과 같은 간단한 작업은 AI가 필요하지 않지만, 이메일 내용 처리나 이미지, 오디오와 같은 다중 모드 입력 처리는 AI 에이전트의 탁월한 사용 사례입니다

결론: N8N으로 AI 자동화의 미래 시작하기

N8N은 AI 워크플로우 자동화를 시작하기에 완벽한 도구입니다. 직관적인 인터페이스와 다양한 통합 옵션을 통해 코딩 지식이 많지 않아도 강력한 AI 기반 자동화를 구축할 수 있어요. 이제 여러분도 N8N을 활용하여 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하며, AI의 힘을 업무 프로세스에 통합해 보세요!

여러분의 첫 번째 N8N 워크플로우는 어떤 것이 될까요? 간단한 데이터 분석부터 시작해볼까요, 아니면 바로 복잡한 AI 에이전트를 만들어볼까요? 어떤 선택을 하든, N8N은 여러분의 AI 자동화 여정을 지원할 준비가 되어 있습니다. 오늘 바로 시작해 보세요!