[AI]AI 자동화 플랫폼 - 코딩 없이 비즈니스 워크플로우 자동화하는 MAKE 완벽 가이드

여러분 안녕하세요! 오늘은 정말 흥미로운 주제로 찾아왔어요. 바로 코딩 지식 없이도 비즈니스 워크플로우를 자동화할 수 있는 놀라운 플랫폼 'MAKE'에 대해 알아볼 거예요. 요즘 업무 자동화가 정말 중요해지고 있잖아요? 반복적인 작업에 시간 낭비하지 말고, MAKE로 스마트하게 일해보는 건 어떨까요? 함께 MAKE의 세계로 들어가 볼까요?

MAKE란 무엇인가?

MAKE(이전 명칭: Integromat)는 코딩 지식 없이도 업무 프로세스를 자동화할 수 있는 노코드 자동화 플랫폼이에요. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 앱과 서비스를 연결하고, 복잡한 워크플로우를 시각적으로 구축할 수 있어요. 메타, 스포티파이, 하이네켄과 같은 유명 기업들도 사용하고 있는 강력한 도구랍니다.

MAKE의 주요 특징	장점
시각적 인터페이스	복잡한 워크플로우도 쉽게 시각화
1,800개 이상 앱 연동	다양한 서비스 간 원활한 연결
노코드 방식	기술적 지식 없이도 사용 가능
실시간 모니터링	자동화 과정 실시간 확인 가능

MAKE는 단순히 작업을 자동화하는 것을 넘어 앱과 시스템까지 구축할 수 있는 강력한 플랫폼이에요. 사용자 친화적인 인터페이스로 누구나 쉽게 접근할 수 있으며, 비즈니스 프로세스를 효율적으로 최적화하는 데 큰 도움이 됩니다.

MAKE로 워크플로우 자동화하는 방법

MAKE를 사용해 워크플로우를 자동화하는 과정은 생각보다 간단해요. 5단계만 따라하면 누구나 쉽게 자동화 시나리오를 만들 수 있답니다!

 

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1. 트리거 설정하기

모든 자동화의 시작은 트리거예요. 어떤 이벤트가 발생했을 때 자동화가 시작될지 정하는 단계죠. 예를 들어, 새로운 이메일이 도착했을 때, 구글 시트에 새 데이터가 추가됐을 때, 또는 특정 시간에 자동으로 실행되게 할 수 있어요.

트리거 유형	사용 예시
앱 이벤트	새 이메일 수신, 폼 제출
시간 기반	매일 오전 9시, 매주 월요일
웹훅	API 호출 시

2. 시나리오 구축하기

트리거를 설정했다면, 이제 실제로 어떤 작업들이 순차적으로 실행될지 구성해야 해요. MAKE에서는 이를 '시나리오'라고 부르는데, 시각적 캔버스에서 앱 모듈들을 연결해 워크플로우를 만들 수 있어요.

3. 데이터 매핑하기

각 모듈 간에 데이터가 어떻게 전달될지 설정하는 단계예요. 예를 들어, 구글 폼에서 받은 고객 이메일 주소를 메일 발송 모듈에 자동으로 입력되게 할 수 있죠.

데이터 매핑 예시	설명
텍스트 변환	이름 형식 변경(소문자→대문자)
날짜 포맷팅	날짜 형식 통일
계산	숫자 데이터 계산 자동화

4. 조건부 로직 추가하기

모든 워크플로우가 직선적인 것은 아니에요. 특정 조건에 따라 다른 작업을 수행해야 할 때가 있죠. MAKE에서는 필터와 라우터를 통해 조건부 로직을 쉽게 구현할 수 있어요.

5. 시나리오 예약하기

모든 설정이 끝났다면, 이제 시나리오를 언제 실행할지 예약하면 됩니다. 특정 시간에 실행되게 하거나, 특정 이벤트가 발생했을 때 즉시 실행되게 할 수 있어요.

MAKE의 AI 자동화 기능

MAKE는 최근 AI 기능을 대폭 강화했어요. 이제 비즈니스 워크플로우에 AI를 쉽게 통합할 수 있게 되었답니다.

AI 어시스턴트

MAKE의 AI 어시스턴트는 자연어를 사용해 워크플로우를 구축하고 조정할 수 있게 해줘요. 복잡한 변수 매핑도 쉽게 처리할 수 있고, 시나리오의 주요 부분을 문서화하는 데도 도움을 줍니다.

AI 어시스턴트 기능	활용 방법
자연어 명령	"새 이메일이 오면 슬랙에 알림 보내기"
변수 매핑	복잡한 데이터 구조 자동 매핑
문서화	시나리오 설명 자동 생성

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AI 도구

MAKE의 AI 도구는 사전 정의된 AI 기능을 워크플로우에 통합할 수 있게 해줘요. 데이터 분류부터 감정 분석까지 다양한 AI 트랜스포머를 제공합니다.

실시간 적응형 자동화

에이전트 자동화 기능을 통해 AI가 실시간으로 결정을 내리고 상황에 맞게 조정할 수 있어요. 이를 통해 비즈니스 변화에 따라 자동화도 함께 진화할 수 있습니다.

MAKE 활용 사례

MAKE는 다양한 비즈니스 환경에서 활용될 수 있어요. 몇 가지 실제 사례를 살펴볼까요?

1. 고객 데이터 관리 자동화

구글 폼을 통해 접수된 주문 정보를 자동으로 스프레드시트에 기록하고, 고객에게 확인 이메일을 보내며, 동시에 팀에 알림을 보내는 워크플로우를 만들 수 있어요.

2. 인보이스 관리 자동화

Xero와 Gmail을 연동해 미납 인보이스를 자동으로 확인하고, 상황에 맞는 메일을 발송하는 시나리오를 구축할 수 있어요. 이를 통해 인보이스 추적에 드는 시간을 크게 절약할 수 있죠.

3. AI 콘텐츠 생성 및 발행

AI를 활용해 콘텐츠를 생성하고, 이를 자동으로 소셜 미디어에 게시하는 워크플로우를 만들 수 있어요. 새로운 레코드가 생성될 때마다 콘텐츠가 자동으로 발행되도록 설정할 수 있습니다.

4. 고객 요청 분류 및 처리

AI를 활용해 들어오는 이메일을 분류하고, 적절한 팀에 티켓을 생성해 전달하는 자동화를 구축할 수 있어요. 이를 통해 고객 요청 처리 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

MAKE 선택 시 고려사항

MAKE를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 중요한 요소들이 있어요.

1. 사용 편의성

MAKE는 노코드 도구이지만, 다른 도구들에 비해 학습 곡선이 있는 편이에요. 하지만 시각적 인터페이스가 잘 설계되어 있어 익숙해지면 매우 직관적으로 사용할 수 있답니다.

2. 도구의 정교함

MAKE는 매우 강력하고 유연한 자동화 플랫폼이에요. 단일 자동화 내에서 무제한 경로를 처리할 수 있고, 다양한 앱 작업을 자동화할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

3. 기능의 독특성

MAKE는 다른 노코드 자동화 도구에서는 찾기 힘든 독특한 기능들을 제공해요. 경험 있는 프로그래머라면 병렬 웹훅 처리나 API 액세스와 같은 고급 기능을 활용할 수 있을 거예요.

4. 앱 통합 범위

MAKE는 1,800개 이상의 앱과 연동되며, 경쟁 플랫폼보다 앱당 더 많은 API 엔드포인트를 지원해요. 원하는 앱이 아직 지원되지 않더라도 HTTP 앱을 통해 연결할 수 있는 가능성이 있습니다.

결론

최근 MAKE는 AI 기능을 강화하여 AI 어시스턴트와 다양한 AI 도구를 통해 더 스마트한 자동화를 구현할 수 있게 되었습니다. AI 어시스턴트는 자연어 명령, 변수 매핑, 문서화 기능을 제공하며, 실시간 적응형 자동화를 통해 비즈니스 변화에 따라 자동화도 함께 진화할 수 있습니다. 실제 활용 사례로는 고객 데이터 관리, 인보이스 처리, AI 콘텐츠 생성 및 발행, 고객 요청 분류 등이 있습니다. MAKE 선택 시 고려할 사항으로는 사용 편의성, 도구의 정교함, 기능의 독특성, 앱 통합 범위가 있습니다. 2025년 기준으로 MAKE는 2,000개 이상의 앱과 연동되며, 무료 계정으로 시작할 수 있고 비즈니스 규모에 따라 다양한 유료 플랜을 제공합니다. MAKE는 GDPR 및 SOC2 Type 1 준수, 암호화, 단일 로그인(SSO) 등의 보안 기능도 갖추고 있어 기업 환경에서도 안전하게 사용할 수 있습니다.

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